Perfil
Especialista em Inteligência Artificial aplicada com experiência em desenvolvimento de soluções orientadas a dados, Machine Learning e IA Generativa, atuando desde a identificação de oportunidades de negócio até a implantação de modelos em produção. Experiência prática na construção de aplicações utilizando Large Language Models (LLMs), Small Language Models (SLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI Agents, Model Context Protocol (MCP), APIs e arquiteturas inteligentes para automação de processos e apoio à tomada de decisão.
Atuação em projetos end-to-end envolvendo análise de dados, modelagem preditiva, engenharia de atributos, MLOps e integração de soluções de IA a sistemas corporativos. Perfil hands-on, orientado a inovação, resolução de problemas complexos e colaboração com equipes multidisciplinares.
Mais de 15 anos de experiência em TI.
Competências
- Inteligência Artificial: IA Generativa, LLMs, SLMs, AI Agents, MCP, RAG, Prompt Engineering, NLP.
- Machine Learning: Modelagem Preditiva, Classificação, Regressão, Clusterização, Deep Learning, Engenharia de Atributos, Avaliação de Modelos.
- MLOps & Deploy: MLflow, Docker, SageMaker, APIs, Pipelines, Monitoramento de Modelos, CI/CD.
- Engenharia de Dados: SQL, Apache Spark, Airflow, ETL, SSIS.
- Cloud & Ferramentas: AWS SageMaker, Azure DevOps, Power BI, Git, Jira.
- Linguagens: Python, SQL, R.
Formação Acadêmica
Pós-Graduação em Inteligência Artificial & Machine Learning
Universidade Mackenzie (2021 – 2022)
Pós-Graduação em Ciência de Dados (Big Data Processing and Analytics)
Universidade Mackenzie (2020 – 2021)
Pós-Graduação em Gestão de Projetos
Universidade Mackenzie (2016 – 2017)
Graduação em Sistemas de Informação
Universidade Mackenzie (2002 – 2005)